[发明专利]基于Bi-LSTM的敏捷开发需求变更预测方法有效
| 申请号： | 201910828025.3 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110569591B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 殷茗;王一博;孟丹荔;马子琛;姜继娇;段勇;马怀宇;芦菲娅;周翔;仵芳;吴瑜;杨晓 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安匠星互智知识产权代理有限公司 61291 | 代理人： | 陈星 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Bi‑LSTM的敏捷开发需求变更预测方法，用于解决现有用户需求变更预测方法实用性差的技术问题。技术方案是充分考虑软件敏捷开发的特点，提炼出敏捷开发工作中应用所构建Bi‑LSTM预测模型的标准预测流程，便于方法的实际应用。将Bi‑LSTM模型应用于解决用户需求变更预测，更加高效的利用用户行为上下文数据学习行为与目标的内在联系，与条件随机场模型相比具有更加稳定理想的预测效果，预测准确率、召回率、精确率等指标均有明显提升。在用户意图推理过程中，明确提出了预测准确率、预测精确率、预测概率等参考指标，丰富了用户意图推理的参考标准，增强了推理结果的客观性，避免了主观臆测问题，实用性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bi lstm 敏捷 开发 需求 变更 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Bi-LSTM的敏捷开发需求变更预测方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤一、采用Bi-LSTM模型预测用户行为目标；/n通过在程序中嵌入埋点代码的方式监控和捕捉基于交互的用户行为上下文信息，所获取的数据包括操作用户、操作行为、操作页面、停留时间、操作前后页面和用户自我报告目标；/n构建基于Bi-LSTM的需求预测模型，依次构建遗忘门、输入门和输出门来处理用户行为序列，学习用户行为与目标的内在联系；在式(1)到式(6)中，x
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