[发明专利]基于主成分降维与聚类分析的GIS局放严重程度判断方法、系统及介质在审
| 申请号： | 201910828751.5 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110531228A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 钟永恒;谢耀恒;李欣;叶会生;刘赟;肖京;吴水锋;黄海波 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 43008 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 谭武艺<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 410004 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主成分降维与聚类分析的GIS局放严重程度判断方法、系统及介质，本发明方法的步骤包括获取待检测GIS局放信号的局部放电图谱；针对局部放电图谱提取关键特征量；将关键特征量进行降维处理得到降维后的局部放电特征指纹；分别计算局部放电特征指纹以及对应不同放电阶段的特征指纹聚类中心的距离，且特征指纹聚类中心为采用对应放电阶段的局部放电特征指纹进行聚类得到；根据最短的距离确定待检测GIS局放信号对应的放电阶段。本发明能够在完成放电类型识别的基础上，有效判断缺陷放电的严重程度，具有计算效率高、计算准确度的优点，能够为检修决策与工期安排作参考。 | ||
| 搜索关键词： | 局部放电特征 放电阶段 指纹 局部放电图谱 关键特征量 局放信号 聚类中心 特征指纹 降维 准确度 程度判断 放电类型 计算效率 降维处理 聚类分析 距离确定 有效判断 放电 检测 局放 聚类 检修 参考 决策 | ||
【主权项】：
1.一种基于主成分降维与聚类分析的GIS局放严重程度判断方法，其特征在于实施步骤包括：/n1)获取待检测GIS局放信号的局部放电图谱；/n2)针对局部放电图谱提取关键特征量；/n3)将关键特征量进行降维处理得到降维后的局部放电特征指纹；/n4)分别计算局部放电特征指纹以及对应不同放电阶段的特征指纹聚类中心的距离，所述特征指纹聚类中心为采用对应放电阶段的局部放电特征指纹进行聚类得到；/n5)根据最短的距离确定待检测GIS局放信号对应的放电阶段。/n
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