[发明专利]图片侵权检测方法及装置、存储介质在审
| 申请号： | 201910828908.4 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110704811A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 范凌 | 申请（专利权）人： | 特赞(上海)信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/10 | 分类号： | G06F21/10;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11541 北京卓唐知识产权代理有限公司 | 代理人： | 唐海力;李志刚 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国(上海)*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种图片侵权检测方法及装置、存储介质，其中方法包括如下步骤：基于CNN深度学习模型提取待检测图片的第一图片特征，计算第一图片特征与对照库中各第二图片特征的相似度分数；根据相似度分数对对照库中的对照图片进行相似度排序；采用SIFT算法模型对相似度排序中位于前N的对照图片进行二次特征提取和图片匹配，其中N为大于1的正整数；修改图片匹配上的对照图片的相似度分数，根据修改后的相似度分数与相似度告警阈值之间的关系输出预警提示信息。采用本发明，利用算法组合策略训练图片检索中的粗检和精检模型，可以对待检索的图片在粗检的基础上进一步精确检索，避免误检，提高检测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 相似度分数 图片特征 图片 检索 相似度排序 匹配 预警提示信息 存储介质 检测结果 模型提取 侵权检测 训练图片 组合策略 告警 次特征 相似度 正整数 误检 算法 输出 检测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种图片侵权检测方法，其特征在于，包括：/n基于CNN深度学习模型提取待检测图片的第一图片特征，计算所述第一图片特征与对照库中各第二图片特征的相似度分数；/n根据所述相似度分数对所述对照库中的对照图片进行相似度排序；/n采用SIFT算法模型对所述相似度排序中位于前N的对照图片进行二次特征提取和图片匹配，其中N为大于1的正整数；/n修改图片匹配上的对照图片的相似度分数，根据修改后的相似度分数与相似度告警阈值之间的关系输出预警提示信息。/n
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