[发明专利]训练关系网络嵌入模型和确定使用概率的方法及装置有效
| 申请号： | 201910829302.2 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110705593B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 李茜茜;向彪;周俊 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/098 | 分类号： | G06N3/098;G06N5/04;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 孙欣欣;周良玉 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种训练关系网络嵌入模型和确定使用概率的方法及装置。方法包括：基于关系网络中节点特征、边特征和第一参数集，确定各个节点的初级迭代的节点嵌入向量，以及各个连接边的初级迭代的边嵌入向量；执行多级向量迭代，以确定各个连接边的多级迭代的边嵌入向量，每级向量迭代包括，对于各个连接边，至少基于第二参数集，确定该连接边的本级迭代的边嵌入向量；对于各个第一类连接边，基于该连接边的多级迭代的边嵌入向量和预测参数集，确定该连接边的预测值；调整第一参数集、第二参数集和预测参数集中的参数值，使得预定义的损失函数达到最小，其中损失函数基于各个第一类连接边的预测值和标签值而确定。能够提高确定准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 关系 网络 嵌入 模型 确定 使用 概率 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种训练关系网络的嵌入模型的方法，所述关系网络包括与多个用户对应的多个用户节点，多个资源份额对应的多个资源节点，多个地理区域对应的多个位置节点，每个用户节点通过第一类连接边连接到向其发放过的资源份额所对应的资源节点，并通过第二类连接边连接到关联的位置节点，所述方法包括：/n确定所述关系网络中各个节点的节点特征，各个连接边的边特征；/n基于所述节点特征、所述边特征和第一参数集，确定各个节点的初级迭代的节点嵌入向量，以及各个连接边的初级迭代的边嵌入向量；/n执行多级向量迭代，以确定各个连接边的多级迭代的边嵌入向量，其中所述多级向量迭代的每级向量迭代包括，对于各个连接边，至少基于该连接边所连接的两个节点各自的上一级迭代的节点嵌入向量，以及第二参数集，确定该连接边的本级迭代的边嵌入向量；/n获取各个第一类连接边的标签值，所述标签值示出该连接边所连接的用户节点对应的用户对该连接边所连接的资源节点对应的资源份额是否使用过；/n对于各个第一类连接边，基于该连接边的多级迭代的边嵌入向量和预测参数集，确定该连接边的预测值；/n调整所述第一参数集、第二参数集和预测参数集中的参数值，使得预定义的损失函数达到最小，其中所述损失函数基于各个第一类连接边的预测值和标签值而确定。/n
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