[发明专利]一种基于信道状态信息的储粮害虫检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910829374.7 申请日: 2019-09-03
公开(公告)号: CN110515130B 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 杨卫东;单少伟;李智;葛宏义;张闻强;秦瑶;赵志鹏;李世锋 申请(专利权)人: 河南工业大学
主分类号: G01V3/12 分类号: G01V3/12;G06K9/62;H04B17/30
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人: 吴敏;史萌杨
地址: 450001 河南省郑*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种基于信道状态信息的储粮害虫检测方法及装置,该方法获取穿过有害虫储粮和没有害虫储粮的WiFi信号,从WiFi信号中提取信道状态信息的CSI振幅数据,以提取出的CSI振幅数据和与CSI振幅数据对应的类别构建样本,类别包括储粮中有害虫和储粮中无害虫;构建机器学习模型,利用样本对机器学习模型进行训练,得到储粮害虫检测模型;获取穿过待检测储粮的WiFi信号,从穿过待检测储粮的WiFi信号中提取CSI振幅数据并输入至所述储粮害虫检测模型中,得到待检测储粮中是否有害虫。本发明利用WiFi信号通过储粮时,活动的害虫会引起WiFi信号中CSI振幅数据的显著且可测量变化的原理,通过构建机器学习算法模型,对储粮中是否含有害虫进行检测,检测精度高,效果好。
搜索关键词: 一种 基于 信道 状态 信息 害虫 检测 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于信道状态信息的储粮害虫检测方法,其特征在于,包括如下步骤:/n1)获取穿过有害虫储粮和没有害虫储粮的WiFi信号,从所述WiFi信号中提取信道状态信息的CSI振幅数据,以提取出的CSI振幅数据和与CSI振幅数据对应的类别构建样本,所述类别包括储粮中有害虫和储粮中无害虫;/n2)构建机器学习模型,利用得到的样本对所述机器学习模型进行训练,得到储粮害虫检测模型;/n3)获取穿过待检测储粮的WiFi信号,从穿过待检测储粮的WiFi信号中提取CSI振幅数据并输入至所述储粮害虫检测模型中,得到待检测储粮中是否有害虫。/n
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