[发明专利]视频处理方法、装置、介质和设备在审
| 申请号： | 201910829463.1 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110532983A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 周多友;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06Q30/02;G06T11/60 |
| 代理公司： | 11447 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 曹寒梅<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种视频处理方法、装置、介质和设备，包括：获取目标视频中的目标视频帧图像；将目标视频帧图像输入预设深度学习模型中，以确定目标视频帧图像中属于字符区域的目标像素点；根据所述目标视频帧图像的目标像素点在目标视频帧图像的所有像素点中的占比，确定目标视频是否为文字类视频。这样，就能够通过深度学习模型准确分割目标视频中的每个目标视频帧图像中的属于字符区域的目标像素点，从而精确得到每个目标视频帧图像中属于字符区域的占比，进而就能确定目标视频是否为文字类视频，无需再通过人工判断的方式对目标视频中的字符内容的占比多少进行判断，大大提高了对视频处理的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标视频 帧图像 目标像素 字符区域 视频 视频处理 分割目标 获取目标 人工判断 字符内容 像素点 预设 学习 | ||
【主权项】：
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标视频中的目标视频帧图像；/n将所述目标视频帧图像输入预设深度学习模型中，以确定所述目标视频帧图像中属于字符区域的目标像素点；/n根据所述目标视频帧图像的所述目标像素点在所述目标视频帧图像的所有像素点中的占比，确定所述目标视频是否为文字类视频。/n
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