[发明专利]一种基于异常用户识别的热销商品构建方法和系统在审
| 申请号： | 201910829742.8 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110570244A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;冯元;吴腾虎 | 申请（专利权）人： | 深圳创新奇智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44502 广州鼎贤知识产权代理有限公司 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于异常用户识别的热销商品构建方法和系统，方法步骤为：从用户行为序列数据中提取特征，构建用户特征向量，从而生成训练数据，然后利用训练数据训练孤立森林模型，以识别异常用户；基于消息序列的异常用户实时检测结果，在测试日志数据中对异常用户产生的行为数据进行标注，从而识别异常用户；在使用统计结果更新热销商品池以生成热销商品时，抛弃被标注为异常用户产生的数据，从而构建出热销池名单。本发明剔除了异常用户，从而构建更为准确的热销商品池，可以真实有效地反映出真正的热销商品。 | ||
| 搜索关键词： | 异常用户 构建 训练数据 标注 实时检测结果 用户特征向量 测试日志 提取特征 统计结果 消息序列 行为数据 序列数据 用户行为 有效地 剔除 孤立 抛弃 更新 森林 | ||
【主权项】：
1.一种基于异常用户识别的热销商品构建方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤a、从用户行为序列数据中提取特征，构建用户特征向量，从而生成训练数据，然后利用训练数据训练孤立森林模型，以识别异常用户；/n步骤b、基于消息序列的异常用户实时检测结果，在测试日志数据中对异常用户产生的行为数据进行标注，从而识别异常用户；/n步骤c、在使用统计结果更新热销商品池以生成热销商品时，抛弃被标注为异常用户产生的数据，从而构建出热销池名单。/n
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