[发明专利]一种基于遗传算法的近邻传播聚类方法无效
| 申请号： | 201910829931.5 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110543913A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 周金治;赖键琼 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 621010 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
一种基于遗传算法的近邻传播聚类方法，属于数据挖掘领域。其特征在于先对数据进行预处理，然后采用近邻传播聚类算法对数据集进行聚类分析。聚类分析首先是将 |
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| 搜索关键词： | 聚类分析 聚类算法 聚类 矩阵 偏向参数 遗传算法 阻尼因子 传播 预处理 相似度矩阵 工作基础 聚类结果 聚类中心 敏感问题 欧氏距离 数据对象 数据挖掘 真实数据 终止条件 归属度 数据集 吸引度 相似度 有效地 最优解 准确率 迭代 算法 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的近邻传播聚类方法，其特征在于，包括数据预处理、遗传算法寻找最优偏向参数和阻尼因子以及AP算法完成数据聚类。数据的预处理包括缺失值填充和数据规范化；遗传算法寻找最优解是指偏向参数和阻尼因子的求解；数据聚类则是根据遗传算法获得的最优解完成数据的聚类分析。/n
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