[发明专利]关键点检测方法、手势识别方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201910830741.5 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110532984B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 孙晨;陈文科;姚聪 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/46;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种关键点检测方法、手势识别方法、装置及系统，涉及人工智能技术领域，包括：获取待检测图像，待检测图像中包含有目标对象；对待检测图像进行目标检测，得到每个目标对象的位置框；基于每个目标对象的位置框进行位置框合并，得到目标合并框；该目标合并框对应的图像中包括相接触的至少两个目标对象；基于目标合并框对待检测图像进行关键点检测，得到每个目标对象的多个热力图；其中，不同的热力图用于表征位于目标对象上不同位置处的关键点；基于热力图确定相接触的各目标对象的关键点。本发明能够有效提升关键点的检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 检测 方法 手势 识别 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种关键点检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检测图像，所述待检测图像中包含有目标对象；/n对所述待检测图像进行目标检测，得到每个所述目标对象的位置框；/n基于每个所述目标对象的位置框进行位置框合并，得到目标合并框；其中，所述目标合并框对应的图像中包括相接触的至少两个目标对象；/n基于所述目标合并框对所述待检测图像进行关键点检测，得到每个所述目标对象的多个热力图；其中，不同的所述热力图用于表征位于所述目标对象上不同位置处的关键点；/n基于所述热力图确定相接触的各所述目标对象的关键点。/n
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