[发明专利]基于多维霍克斯过程和注意力机制的下一个物品推荐方法有效

专利信息
申请号: 201910830872.3 申请日: 2019-09-04
公开(公告)号: CN110688565B 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 张新;王东京;俞东进 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q10/04
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 周希良
地址: 310018 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于多维霍克斯过程和注意力机制的下一个物品推荐方法,包括:S1基于多维霍克斯过程和注意力机制的物品关键特征向量和用户兴趣向量的获取;S2用户动态兴趣的预测与建模;S3序列感知的推荐。本发明利用多维霍克斯过程和注意力机制从用户物品交互序列中提取物品的特征向量和用户兴趣向量,再结合用户的交互序列记录预测用户的动态兴趣,最后在推荐的时候综合考虑用户的兴趣偏好和物品的关键特征向量,从而改进推荐效果,提升推荐准确率。
搜索关键词: 基于 多维 霍克斯 过程 注意力 机制 下一个 物品 推荐 方法
【主权项】:
1.基于多维霍克斯过程和注意力机制的下一个物品推荐方法,其特征在于包括如下步骤:/n步骤(1).收集用户物品交互序列数据
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