[发明专利]一种基于层次化物品协同过滤推荐方法有效
| 申请号： | 201910830873.8 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110688583B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张新;王东京;俞东进 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于层次化物品协同过滤推荐方法，包括以下步骤：收集用户对物品的行为数据以及物品的元数据；对收集的行为数据和物品的元数据进行建模和物品相似度计算；基于层次化物品协同过滤的推荐。本发明主要是利用多种数据，包括用户对物品的行为数据和物品的元数据信息，以此计算物品之间的相似度并实施基于层次化物品协同过滤的推荐，缓解数据稀疏和冷启动问题的影响，进而改进推荐结果的准确率和多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 物品 协同 过滤 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于层次化物品协同过滤推荐方法，其特征在于包括如下步骤：/n10.收集用户和物品的行为数据以及物品的元数据；/n20.对收集的行为数据和元数据进行建模并计算物品相似度；/n30.基于层次化物品协同过滤的推荐。/n
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