[发明专利]基于星地遥感数据协同的农作物病虫害监测方法在审
| 申请号： | 201910830953.3 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110514597A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 郭朝贺;于梦馨;施蕾蕾;刘龙;宫华泽;陈祺 | 申请（专利权）人： | 北京麦飞科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17;G01N21/55;G01J3/28;G01J3/42;G01N33/00 |
| 代理公司： | 11603 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 于淼<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区阜*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于星地遥感数据协同的农作物病虫害监测方法，涉及林业典型病虫害遥感监测技术领域，包括采集病虫害发生区域的原始近地面高光谱数据；对原始近地面高光谱数据进行光谱变换分析，选择出对病虫害响应的敏感光谱区域和谱段，得到近地面高光谱数据，建立农作物病虫害反演模型；获取病虫害发生区域的卫星遥感数据并做预处理；提取卫星遥感数据宽波段响应函数并计算农作物病虫害发生区域相应于卫星遥感数据宽波段的多光谱反射率，采用波段组合的方法构建多光谱指数；将反演模型与多光谱指数协同分析，获得星地遥感数据协同的农作物病虫害监测模型；保证农作物病虫害的检测精度，实现对于农作物进行大面积多时相检测。 | ||
| 搜索关键词： | 农作物病虫害 病虫害 卫星遥感数据 高光谱数据 多光谱 近地面 反演模型 遥感数据 协同 宽波段 预处理 计算农作物 光谱变换 监测模型 敏感光谱 响应函数 遥感监测 反射率 波段 检测 构建 分析 农作物 采集 监测 响应 林业 申请 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于星地遥感数据协同的农作物病虫害监测方法，其特征在于，包括：/n采集农作物病虫害发生区域的原始近地面高光谱数据，并获取所述农作物病虫害发生区域地面样点的经纬度坐标；/n对采集的所述原始近地面高光谱数据进行光谱变换分析，包括对所述高光谱数据进行异常值剔除、光谱曲线平滑、光谱微分变换和连续统去除变换，从备选光谱特征中选择对农作物病虫害响应的敏感光谱区域和谱段，得到近地面高光谱数据；/n根据所述近地面高光谱数据建立农作物病虫害反演模型；/n获取农作物病虫害发生区域的卫星遥感数据；/n对所述卫星遥感数据进行预处理；/n以所述近地面高光谱数据为基础，提取所述卫星遥感数据宽波段响应函数，利用所述卫星遥感数据宽波段响应函数计算所述农作物病虫害发生区域相应于卫星遥感数据宽波段的多光谱反射率，基于所述多光谱反射率，采用波段组合的方法构建多光谱指数；/n将根据所述近地面高光谱数据建立的所述农作物病虫害反演模型与所述多光谱指数进行协同分析，获得星地遥感数据协同的农作物病虫害监测模型。/n
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