[发明专利]一种基于正交回归和特征加权的有监督特征选择方法在审
| 申请号： | 201910831014.0 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110533114A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 邬霞;徐雪远;魏馥琳 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 安卫静<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于正交回归和特征加权的有监督特征选择方法，该方法通过加入特征加权参数来表达每个特征的重要性，提供了特征选择的有效指标信息，以挑选出最优特征子集。该方法包括：根据获得的特征矩阵和与特征矩阵对应的标签数据构建第一算法模型；对第一算法模型求偏差向量的偏导，获得偏差向量；将偏差向量代入第一算法模型计算，获得第二算法模型；交替固定正交回归矩阵以及固定权重对角矩阵，对第二算法模型进行迭代运算，确定迭代运算后的第二算法模型；根据迭代运算后的第二算法模型的权重对角矩阵确定冗余特征；根据冗余特征从特征矩阵中选择出有效的特征数据。 | ||
| 搜索关键词： | 算法模型 迭代运算 偏差向量 特征矩阵 权重对角矩阵 冗余特征 特征选择 正交 有效指标信息 最优特征子集 矩阵 标签数据 加权参数 交替固定 特征数据 回归 构建 加权 申请 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于正交回归和特征加权的有监督特征选择方法，其特征在于，包括：/n根据获得的特征矩阵和与所述特征矩阵对应的标签数据构建第一算法模型，所述第一算法模型包括偏差向量；/n对所述第一算法模型求所述偏差向量的偏导，获得所述偏差向量；/n将所述偏差向量代入所述第一算法模型计算，获得第二算法模型，所述第二算法模型包括：正交回归矩阵和权重对角矩阵；/n交替固定所述正交回归矩阵以及固定所述权重对角矩阵，对所述第二算法模型进行迭代运算，确定迭代运算后的第二算法模型；/n根据所述迭代运算后的第二算法模型的权重对角矩阵确定冗余特征；/n根据所述冗余特征从所述特征矩阵中选择出特征数据。/n
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