[发明专利]APP智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910831026.3 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110674020B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 翟彬彬;赵玉玲 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种APP智能推荐方法，包括：获取用户行为数据集，并将所述用户行为数据集汇编成初始数据集，将所述初始数据集划分为初始指标集和分类集；将所述初始指标集进行去空格、填充缺失值处理及归一化得到标准指标集；根据协方差分析法分析所述标准指标集得到特征指标集；将所述特征指标集和所述分类集输入至预先构建的智能推荐模型中训练；接收用户对APP的需求指令，将所述需求指令输入到所述智能推荐模型中，推荐出符合用户需求的APP。本发明还提出一种APP智能推荐装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的APP智能推荐功能。 | ||
| 搜索关键词： | app 智能 推荐 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种APP智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户行为数据集，并将所述用户行为数据集汇编成初始数据集，将所述初始数据集划分为初始指标集和分类集；/n将所述初始指标集进行去空格、填充缺失值处理及归一化得到标准指标集；/n根据协方差分析法分析所述标准指标集得到特征指标集；/n将所述特征指标集和所述分类集输入至预先构建的智能推荐模型中训练得到训练值，判断所述训练值与预设阈值的大小，若所述训练值大于预设阈值，则所述智能推荐模型继续训练，若所述训练值小于预设阈值，则所述智能推荐模型退出训练；/n接收用户对APP的需求指令，将所述需求指令输入到所述智能推荐模型中，推荐出符合用户需求的APP。/n
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