[发明专利]一种无参考在线图像清晰度评价方法与系统有效
| 申请号： | 201910831079.5 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110689524B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 胡志辉;杜蓉;黄茜;陈清睿 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/74;G06V10/50 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘巧霞 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无参考在线图像清晰度评价方法，包括：(1)建立预测模型：针对一类产品，在不同的条件下拍摄多张带有缺陷的产品图像，对图像质量进行专家评分；从产品图像中提取固定大小的缺陷图像；对缺陷图像进行下采样，获得多幅子图像，对子图像的每一个像素计算子图像相似度参数，然后计算子图像相似度参数的若干个统计特征，将统计特征的归一化直方图合并得到清晰度特征向量；将所有图像的清晰度特征向量作为输入量，专家评分作为输出预测值，训练预测模型；(2)在线获取产品图像，计算该产品图像的清晰度特征向量并将其输入到预测模型得到图像清晰度评分，根据评分实现图像清晰度评价。本发明具有实时性高且结果准确的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 参考 在线 图像 清晰度 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种无参考在线图像清晰度评价方法，其特征在于，包括步骤：/n(1)建立预测模型：针对一类产品，在不同的条件下拍摄多张带有缺陷的产品图像，对图像质量进行专家评分；/n计算图像的清晰度特征向量，方法是：/n从产品图像中提取固定大小的缺陷图像；/n对缺陷图像在水平和垂直方向同时进行2倍下采样，获得四幅子图像D
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