[发明专利]利用深度强化学习控制环境舒适度的系统及其方法在审
| 申请号： | 201910831167.5 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112212481A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 陈弈安;王启川;余冠亨;吴武杰;廖国凯;廖仁忠;吕光钦;张秦耀 | 申请（专利权）人： | 中华电信股份有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/89 | 分类号： | F24F11/89;F24F11/64;F24F11/58;F24F11/54;F24F120/10;F24F110/70;F24F110/10;F24F110/20 |
| 代理公司： | 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 | 代理人： | 程伟;王锦阳 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种利用深度强化学习控制环境舒适度的系统及其方法。首先，由至少一环境因子感测模块、一空调设备控制与状态侦测单元及一排风扇系统控制与状态侦测单元分别侦测活动空间中的环境因子的信息、空调设备的状态信息及排风扇系统的状态信息。然后，由一电脑整合环境因子的信息、空调设备的状态信息及排风扇系统的状态信息以产生整合信息，再通过一深度强化学习演算法将整合信息进行权衡运算以产生优化调控结果，进而由电脑依据优化调控结果产生相应的调控指令以优化调控空调设备与排风扇系统。据此，本发明能控制活动空间中的环境舒适度，以达到省电节能的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 深度 强化 学习 控制 环境 舒适 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中华电信股份有限公司，未经中华电信股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910831167.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
