[发明专利]一种水质检测方法及装置在审
申请号: | 201910831416.0 | 申请日: | 2019-09-04 |
公开(公告)号: | CN110567905A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 袁愈亮 | 申请(专利权)人: | 湖南匡楚科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/33 | 分类号: | G01N21/33 |
代理公司: | 43236 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 伍志祥 |
地址: | 410205 湖南省长沙市长沙高*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种水质检测方法及装置,属于水质检测技术领域。包括:采集水质样本的吸收光谱数据;所述吸收光谱数据预处理得到训练样本与测试样本;使用所述训练样本训练得到DBN降维模型与ElasticNet反演模型;使用所述DBN降维模型对所述测试样本降维得到降维后的测试样本;将所述降维后的测试样本输入所述ElasticNet反演模型,得到所述测试样本的TOC浓度。与现有技术相比,该方法对训练样本要求低、测量简单,结果更加精确的优点。 | ||
搜索关键词: | 测试样本 降维 训练样本 吸收光谱数据 反演模型 水质检测 预处理 样本 测量 采集 水质 | ||
【主权项】:
1.一种水质检测方法,其特征在于,包括:/n采集水质样本的吸收光谱数据;/n所述吸收光谱数据预处理得到训练样本与测试样本;/n使用所述训练样本训练得到DBN降维模型与ElasticNet反演模型;/n使用所述DBN降维模型对所述测试样本降维得到降维后的测试样本;/n将所述降维后的测试样本输入所述ElasticNet反演模型,得到所述测试样本的TOC浓度。/n
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