[发明专利]一种基于主动学习的在线图像样本标注系统、标注方法及其应用在审
| 申请号： | 201910831633.X | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112446404A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 秦迎梅;门聪;韩春晓;卢梅丽;车艳秋 | 申请（专利权）人： | 天津职业技术师范大学（中国职业培训指导教师进修中心） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津创智天诚知识产权代理事务所(普通合伙) 12214 | 代理人： | 李薇 |
| 地址： | 300222 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动学习的在线图像样本标注系统、标注方法及其应用，所述标注方法包括以下步骤：标注平台前端从标注平台后端抽取未标注图片、以及当前机器学习模型对图片进行处理得到的预测类别和预测分数进行展示；抽取未标注图片时，基于主动学习算法优先抽取重要样本到数据库，然后通过标注平台前端进行展现给标注者；标注者在标注平台前端中挑选预测错误的样本进行标注，得到标注结果，并反馈到数据库；平台后端定时对数据库内的数据进行抽取，自动反馈给机器学习模型进行训练。提高机器学习模型的准确度。本发明通过主动学习方法优先标注最重要的样本，把正确和错误的样本反馈给机器学习模型，使模型能够自适应的不断提升预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 学习 在线 图像 样本 标注 系统 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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