[发明专利]基于改进遗传算法与信息熵的地质统计学随机反演方法有效
| 申请号： | 201910831651.8 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110580390B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 王峣钧;邢凯;张真梁;伍锡军;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/18;G06N3/12;G06F111/06 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进遗传算法与信息熵的地质统计学随机反演方法，该方法在贝叶斯框架中引入信息熵模型和改进遗传算法，采用改进遗传算法通过对种群进行三种进化操作，可以使反演结果趋于全局最优解，再利用信息熵与MCMC结合，提高反演结果稳定性、降低多解性，有效克服随机反演不稳定性对结果造成的影响，提高反演精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 遗传 算法 信息 地质 统计学 随机 反演 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进遗传算法与信息熵的地质统计学随机反演方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、对地质统计学建模结果进行编码操作；/nS2、采用地质统计学随机建模方式进行种群初始化；/nS3、针对每个种群，根据地层参数后验概率分布的目标函数计算种群内个体适应度，并且挑选出适应度最高的种群以及其对应种群标号，根据该标号选择出当前最优种群；/nS4、设定变异策略对步骤S3选择的最优种群进行变异操作；/nS5、选择二项交叉方式对步骤S4的变异结果进行交叉操作；/nS6、利用地层参数后验概率分布的目标函数对每个种群进行选择操作；/nS7、对步骤S6的选择结果进行MCMC信息熵反演操作，得到最优反演结果。/n
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