[发明专利]深度学习平台中图片格式的转换方法及装置在审
| 申请号： | 201910831724.3 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110597775A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 赵潇瑶 | 申请（专利权）人： | 广东浪潮大数据研究有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/178 | 分类号： | G06F16/178;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李伟 |
| 地址： | 510620 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种深度学习平台中图片格式的转换方法，包括：获取待训练图片的图片格式；判断所述待训练图片的图片格式是否为当前训练框架支持的图片格式；若所述待训练图片的图片格式不是当前训练框架支持的图片格式，则对所述待训练图片的图片格式进行转换，生成与所述待训练图片对应的格式转换图片，并将所述格式转换图片输入训练框架进行训练。本发明实施例提供的深度学习平台中图片格式的转换方法中，通过对图片格式不属于当前训练框架支持的图片格式的待训练图片进行图片格式的转换，经转换后的图片格式为当前训练框架支持的图片格式。故无论学习平台当前使用何种训练框架进行训练，用户可选择训练的图片格式可以不受限制，用户体验良好。 | ||
| 搜索关键词： | 图片格式 训练图片 学习平台 转换 格式转换 图片输入 用户体验 受限制 图片 | ||
【主权项】：
1.一种深度学习平台中图片格式的转换方法，其特征在于，包括：/n获取待训练图片的图片格式；/n判断所述待训练图片的图片格式是否为当前训练框架支持的图片格式；/n若所述待训练图片的图片格式不是所述当前训练框架支持的图片格式，则对所述待训练图片的图片格式进行转换，生成与所述待训练图片对应的格式转换图片，并将所述格式转换图片输入训练框架进行训练；所述格式转换图片的图片格式为所述当前训练框架支持的图片格式。/n
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