[发明专利]行为识别方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910832181.7 | 申请日: | 2019-09-04 |
公开(公告)号: | CN110738101B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 罗郑楠;周俊琨;肖玉宾;许扬 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人: | 董永辉;李玉琦 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本方案涉及人工智能,提供一种行为识别方法、装置及存储介质,方法包括:将视频流分割为图像帧序列;检测每一帧图像中的人体轮廓,并用第一矩形框将每个人体标记出来;计算每一帧图像中任两个第一矩形框之间的距离;若某一帧图像中两个第一矩形框之间的距离小于阈值,采用二人组合框将两个第一矩形框包围;查找前后多帧图像,将与二人组合框中相同的两个人都形成二人组合框,并将该帧图像及前后多帧图像中的二人组合框组成二人组合框序列;将二人组合框序列输入到神经网络模型中进行行为识别。本发明避免多余的背景给神经网络模型造成大量的计算量,又保留了两个人之间的对于行为判断有价值的特征,提升了在复杂场景下行为识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 行为 识别 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种行为识别方法,应用于电子装置,其特征在于,包括以下步骤:/nS1,获取视频流,将视频流分割为由多帧图像组成的图像帧序列;/nS2,检测每一帧图像中的人体轮廓,并用第一矩形框将每个人体标记出来;/nS3,计算每一帧图像中任意两个第一矩形框之间的距离;/nS4,若某一帧图像中两个第一矩形框之间的距离小于设定的距离阈值,则采用二人组合框将所述两个第一矩形框包围,其中,二人组合框是包围所述两个第一矩形框的最小矩形框;/nS5,查找所述某一帧图像的前后多帧图像,将与所述二人组合框中相同的两个人都形成二人组合框,并将所述某一帧图像以及前后多帧图像中的二人组合框组成二人组合框序列;/nS6,将所述二人组合框序列输入到神经网络模型中,通过神经网络模型进行人体行为识别,得到识别结果,确认是否属于预设行为类别。/n
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