[发明专利]一种人脸表情识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910832294.7 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110738102B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 谢圆;陈添水;蒲韬 | 申请（专利权）人： | 暗物智能科技（广州）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李红团 |
| 地址： | 511400 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸表情识别方法及系统，方法包括：获取待识别的人脸图像，人脸图像包括多个动作单元，动作单元与表情之间及动作单元之间存在依赖关系；利用神经网络的主干网络获取表征人脸图像全局特性的第一特征；根据预设动作单元与表情之间关系在第一特征的基础上，提取表征动作单元局部特性的第二特征；将第一特征与第二特征进行融合后，根据动作单元之间的依赖关系得到第三特征；将第三特征与第一特征进行拼接得到第四特征，根据第四特征进行人脸表情预测。本发明实施例通过引入表情‑动作单元的关系和动作单元自身的关系，结合表情和动作单元知识交互来辅助特征的提取，从而做到对人脸表情的更准确的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种人脸表情识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取待识别的人脸图像，所述人脸图像包括多个面部动作单元，所述面部动作单元与表情之间及面部动作单元之间存在依赖关系；/n利用神经网络的主干网络获取表征所述人脸图像全局特性的第一特征；/n根据预设人脸动作单元与表情之间关系利用神经网络的局部分支网络在所述第一特征的基础上，提取表征面部动作单元局部特性的第二特征；/n将所述第一特征与第二特征进行融合后，根据面部动作单元之间的依赖关系得到第三特征；/n将所述第三特征与所述第一特征进行拼接得到第四特征，根据所述第四特征进行人脸表情预测。/n
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