[发明专利]一种典型环境下智能电能表可靠性指标的量化方法

摘要

一种典型环境下智能电能表可靠性指标的量化方法，涉及智能电能表可靠性综合评价技术领域，为解决现有技术中对于智能电能表的可靠性指标的分析存在客观性较差、准确性低的问题，本发明根据典型环境的地域特征构建了一种典型环境下智能电能表可靠性指标体系，采用一种改进的熵权法分别计算该指标体系中的一级指标权重以及对应的二级指标权重，然后根据一级指标权重值和对应的二级指标权重值，计算二级指标的综合权重，最终完成典型环境下智能电能表可靠性指标的量化过程。本发明中提出影响智能电能表可靠性的典型环境参数指标，为后续有针对性的分析极端环境参数对智能电能表可靠性的影响程度提供依据。

主权项

1.一种典型环境下智能电能表可靠性指标的量化方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤一：根据典型环境的地域特征，采用层次分析法建立由一级指标和二级指标构成的多层次指标体系，并执行步骤二；/n步骤二：利用德尔菲法确定评价指标的重要性排序表，形成初始矩阵D(x_ij)，并执行步骤三，其中i＝1,2,…,k；j＝1,2,…,n；k表示样本的数量；n为评价指标的数量；/n步骤三：根据结构熵函数λ(x_ij)＝-λp_i(x_ij)lnp_i(x_ij)，得到转化的隶属函数/nb_ij＝ln(m-x_ij)/ln(m-1)，并计算隶属矩阵b_ij，/n其中m为转换参数量，m＝n+2；令λ＝1/ln(m-1)，令p_i(x_ij)＝(m-x_ij)/(m-1)，令b_ij＝1-λ(x_ij)/(m-x_ij)/(m-1)；/n步骤四：得到平均认识度bj，并执行步骤五；/n步骤五：得到认识盲度Qj，然后执行步骤六；/n步骤六：得到每一个指标的总体认识度x_j，然后执行步骤七；/n步骤七：进行归一化处理并得到各指标权重集W＝{α₁,α₂,…,α_n}；/n步骤八：重复步骤二至步骤七，分别计算一级指标以及对应二级指标的权重值，直至完成所有指标权重的计算；/n步骤九：根据一级指标权重以及对应的二级指标权重，计算二级指标的综合权重，完成典型环境下智能电能表可靠性指标的量化过程。/n