[发明专利]一种用于桥梁结构监测的数据降噪方法及系统有效
| 申请号： | 201910832806.X | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110598615B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 刘祥磊;王辉;刘子奇;袁田玉阁;蔡迪 | 申请（专利权）人： | 北京建筑大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 苗晓静 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于桥梁结构监测的数据降噪方法及系统。该方法包括获取原始观测信号；将原始观测信号进行极点对称模态分解，得到分解固有模态分量和残差分量；采用盲源分离算法对分解固有模态分量和残差分量进行分离，得到分离信号；对分离信号进行频域转换，得到频域转换结果，根据频域转换结果中的噪声频率得到噪声分量；去除噪声分量，并对分解固有模态分量和残差分量进行逆向重构，得到重构信号分量；计算分解固有模态分量和原始观测信号的斯皮尔曼系数，确定预设阈值；根据预设阈值，将重构信号分量进行累加，得到去除噪声信息的信号数据。本发明实施例通过将模态分解和盲源分离相结合，有效实现对桥梁监测数据进行分解、去噪和重构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 桥梁 结构 监测 数据 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于桥梁结构监测的数据降噪方法，其特征在于，包括：/n获取桥梁结构监测的原始观测信号；/n将所述原始观测信号进行极点对称模态分解，得到分解固有模态分量和残差分量；/n采用盲源分离算法对所述分解固有模态分量和所述残差分量进行分离，得到分离信号；/n对所述分离信号进行频域转换，得到频域转换结果，根据所述频域转换结果中的噪声频率得到噪声分量；/n去除所述噪声分量，并对所述分解固有模态分量和所述残差分量进行逆向重构，得到重构信号分量；/n计算所述分解固有模态分量和所述原始观测信号的斯皮尔曼系数，确定预设阈值；/n根据所述预设阈值，将所述重构信号分量进行累加，得到去除噪声信息的信号数据。/n
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