[发明专利]活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910833350.9 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110738103A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 程思潇 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11662 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 | 代理人： | 韩月玲 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取包含人脸的三维图像张量，三维图像张量由视频图像的预设个时间序列帧组成，输入三维图像张量至预设三维活体检测模型，通过预设三维活体检测模型提取三维图像张量的三维特征张量，通过预设三维活体检测模型的向量转换函数，将三维特征张量转化为二维特征向量，将二维特征向量输入至预设三维活体检测模型的分类层，计算二维特征向量与分类层中的标准特征向量的相似度，根据相似度输出二维特征向量的识别结果，识别结果包括活体和非活体。直接输入视频图像中的多个时间序列帧来识别视频图像中的动作特征，无须执行对应的指令动作，难以伪造，增加了识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 活体检测 预设 二维特征向量 三维图像 视频图像 三维 三维特征 时间序列 活体 标准特征向量 输入三维图像 计算机设备 相似度输出 准确度 存储介质 动作特征 模型提取 向量转换 指令动作 相似度 分类 人脸 伪造 申请 转化 | ||
【主权项】：
1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取包含目标对象的三维图像张量，所述三维图像张量由视频图像的预设个时间序列帧组成；/n输入所述三维图像张量至预设三维活体检测模型，通过所述预设三维活体检测模型提取所述三维图像张量的三维特征张量，通过所述预设三维活体检测模型的向量转换函数，将所述三维特征张量转化为二维特征向量，将所述二维特征向量输入至所述预设三维活体检测模型的分类层，计算所述二维特征向量与所述分类层中的标准特征向量的相似度，根据所述相似度输出所述二维特征向量的识别结果，所述识别结果包括活体和非活体。/n
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