[发明专利]一种基于深度学习的社区医生调度方法及系统有效
| 申请号： | 201910833489.3 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110752017B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 孙斌;董承利 | 申请（专利权）人： | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 谷波 |
| 地址： | 400042 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于深度学习的社区医生调度方法和系统。该方法包括：按照社区医生的专业特征、出诊特征，构建社区医生特征集；按照社区病患交通特征、病症特征，构建社区病患特征集；基于社区医生特征集和社区病患特征集，构建医患匹配深度学习网络和交通匹配深度学习网络；采集实时社区医生调度数据，导入深度学习网络，训练社区医生调度模型；根据社区医生调度模型进行社区医生调度。本申请通过结合社区医生调度方法和深度学习特点，提高了社区医生调度效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 社区 医生 调度 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的社区医生调度方法，其特征在于，包括：/n按照社区医生的专业特征、出诊特征，构建社区医生特征集；按照社区病患交通特征、病症特征，构建社区病患特征集；/n基于所述社区医生特征集和所述社区病患特征集，构建医患匹配深度学习网络和交通匹配深度学习网络；/n采集实时社区医生调度数据，导入所述深度学习网络，训练社区医生调度模型；/n根据所述社区医生调度模型进行社区医生调度。/n
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