[发明专利]一种基于大数据的商场客流预测方法在审
| 申请号： | 201910833593.2 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110533480A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 王盛;孙文龙;张函;石仲钰;吕慧春;王泽铭;宋佳;夏君若;柏林森 | 申请（专利权）人： | 上海丙晟科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06M1/10 |
| 代理公司： | 11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵芳蕾<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 200072 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的商场客流预测方法，通过采集商场客流、周围天气以及营销活动信息，并将上述信息进行统计和分析，然后通过运用深度神经网络准确预测出下一时段或者下一天的客流，从而针对客流过多的情况进行预防；商场客流数据来自于商场的红外客流计数器，节假日数据来自于每年的自然年历，天气数据来自于2345天气预报网的公开数据，营销活动数据来自于商场的营销活动管理平台，运用神经网络(NN)算法对客流进行预测，并且将预测效果跟均值法、指数平滑法、ARIMA以及XGboost算法进行了比较。精确度高且鲁棒性强，可以方便的融入节假日这个特征来提高预测效果，可以方便的融入天气，营销活动等因素来对客流反常变化进行归因分析。 | ||
| 搜索关键词： | 营销活动 商场客流 客流 预测 神经网络 算法 客流计数器 指数平滑法 管理平台 天气数据 大数据 均值法 鲁棒性 融入 年历 天气 分析 采集 天气预报 预防 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的商场客流预测方法，其特征在于，通过采集商场客流、周围天气以及营销活动信息，并将上述信息进行统计和分析，然后通过运用深度神经网络准确预测出下一时段或者下一天的客流，从而针对客流过多的情况进行预防；/n商场客流数据来自于商场的红外客流计数器，节假日数据来自于每年的自然年历，天气数据来自于2345天气预报网的公开数据，营销活动数据来自于商场的营销活动管理平台，在数据清洗之后，运用神经网络(NN)算法对客流进行预测，并且将预测效果跟均值法、指数平滑法、ARIMA以及XGboost算法进行了比较。/n
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