[发明专利]一种关于对象特征提取的信息处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910833760.3 申请日: 2019-09-04
公开(公告)号: CN110633468B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 于文才;高升;杜明本;钟琴隆;马强;杜志诚;李群;刘斌;郑常青 申请(专利权)人: 山东旗帜信息有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/289;G06F40/253;G06F40/268;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/105;G06F18/2321
代理公司: 济南千慧专利事务所(普通合伙企业) 37232 代理人: 赵长林
地址: 250000 山东省济南市高新*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本申请公开了一种关于对象特征提取的信息处理方法及装置,用以解决现有的信息处理方法需消耗大量人力且效率低的问题。该方法确定员工的待处理信息中各词语的词向量,以及对所述待处理信息进行句法分析,根据预设规则,确定由所述各词语组成的词组;根据各词语的词向量,确定所述词组的词组向量;根据预先训练好的聚类模型以及各词组向量,从若干预设标签中,确定所述员工对应的标签。通过本方法,能够对员工信息进行自动分析并从中提取有用的信息,智能化的为员工匹配相应的标签。
搜索关键词: 一种 关于 对象 特征 提取 信息处理 方法 装置
【主权项】:
1.一种关于对象特征提取的信息处理方法,其特征在于,包括:/n确定员工档案中的待处理信息中各词语的词向量,以及对所述待处理信息进行句法分析,根据预设规则,确定由所述各词语组成的词组;/n根据各词语的词向量,确定所述词组的词组向量;/n根据预先训练好的聚类模型以及各词组向量,从若干预设标签中,确定所述待处理信息对应的标签。/n
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