[发明专利]基于先验信息的眼部图像分割方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201910833947.3 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110599491A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 陈思宏 | 申请（专利权）人： | 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于先验信息的眼部图像分割方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取眼底图像数据集，根据所述眼底图像数据集计算先验信息；构建机器学习模型，基于所述先验信息训练所述机器学习模型以得到图像分割模型；获取待分割的目标图像，所述目标图像包括眼部；将所述目标图像输入至所述图像分割模型以得到所述图像分割模型输出的目标图像分割结果。本发明通过引入先验信息训练图像分割模型，使得其对待分割目标图像的分割结果具有较强的解释性和准确性，还能够基于先验信息训练分类模型，并使用所述分类模型对待分割目标图像的分割结果进行分类，以得到可解释性强准确度高的分类结果，从而使本发明方案可以具备更为广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 先验信息 目标图像 图像分割模型 分割结果 机器学习模型 眼底图像数据 分割目标 解释性 图像 准确度 分割模型 分类结果 分类模型 训练分类 训练图像 眼部图像 分割 构建 眼部 输出 分类 引入 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于先验信息的眼部图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取眼底图像数据集，根据所述眼底图像数据集计算先验信息；/n构建机器学习模型，基于所述先验信息训练所述机器学习模型以得到图像分割模型；/n获取待分割的目标图像，所述目标图像包括眼部；/n将所述目标图像输入至所述图像分割模型以得到所述图像分割模型输出的目标图像分割结果。/n
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