[发明专利]一种基于图像处理的高炉风口喷煤状态检测方法有效
| 申请号： | 201910834054.0 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110544261B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 王玉涛;黄璞;杨钢 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像处理的高炉风口喷煤状态检测方法，包括：采用频域滤波与空间域滤波相结合方式对高炉风口图像进行去噪处理得到去噪图像；采用改进的自适应灰度拉伸与幂次变换相结合的图像增强算法对去噪图像进行处理得到清晰图像；采用全局阈值与局部阈值相结合的二值化算法对清晰图像进行处理得到二值化图像；采用最小二乘椭圆拟合方式对二值图像中的风口区域进行拟合，避免因喷煤量过大导致的煤团与炉壁发生“粘连”现象；通过改进的多尺度全卷积神经网络分割清晰图像中的煤枪区域、将二值化图像中的煤枪和煤团的整体连通域与全卷积神经网络检测的煤枪区域做差得到煤团区域；根据获得的煤团区域的面积信息、判断高炉支管喷煤是否发生堵塞异常状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 处理 高炉 风口 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像处理的高炉风口喷煤状态检测方法，其特征在于包括：/n采用频域滤波与空间域滤波相结合方式对高炉风口图像进行去噪处理得到去噪图像；/n采用改进的自适应灰度拉伸与幂次变换相结合的图像增强算法对去噪图像进行处理得到清晰图像；/n采用全局阈值与局部阈值相结合的二值化算法对清晰图像进行处理得到二值化图像；/n采用最小二乘椭圆拟合方式对二值化图像中的风口区域进行拟合处理；/n将增强后的清晰图像输入至改进的多尺度全卷积神经网络内、分割出图像中的煤枪区域、将二值化图像中的煤枪和煤团的整体连通域与全卷积神经网络检测的煤枪区域做差得到煤团区域；/n根据获得的煤团区域的面积信息、判断其是否小于阈值T，若连续k帧均小于阈值T，则判断高炉支管处于堵塞状态，否则仍处于喷煤状态。/n
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