[发明专利]基于深度强化学习的Web服务众包测试任务分配方法有效
| 申请号： | 201910834368.0 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110554964B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 郭世凯;陈荣;张佳丽;唐文君;李辉 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06Q10/0631;G06Q10/1057 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的Web服务众包测试任务分配方法，包括：根据众包平台上的工人池和任务池内的数据信息、对深度强化学习的Web服务测试任务分配模型进行训练；众包平台接收需求者提交的测试任务，使用完成训练的Web服务测试任务分配模型进行测试任务的分配；工人接受并执行任务、将任务测试结果反馈给众包平台，众包平台将工人反馈的测试结果传送给相应的任务需求者。本方法通过使用深度强化学习方法DQN来训练Web服务测试任务分配模型，达到了对Web服务众包测试任务进行实时分配的效果，可以在一定程度上保证测试任务能够交由众包测试平台上比较合适的测试人员来处理，提升了测试效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 web 服务 测试 任务 分配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度强化学习的Web服务众包测试任务分配方法，其特征在于，包括：/n根据众包平台上的工人池和任务池内的数据信息、对深度强化学习的Web服务测试任务分配模型进行训练；/n众包平台接收需求者提交的测试任务，使用完成训练的Web服务测试任务分配模型进行测试任务的分配；/n工人接受并执行任务、将任务测试结果反馈给众包平台，众包平台将工人反馈的测试结果传送给相应的任务需求者。/n
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