[发明专利]一种基于计算机视觉的复杂背景下伪装人体目标检测方法

摘要

本发明提出了一种基于计算机视觉的复杂背景下伪装人体目标检测方法，该方法基于人体呼吸频率范围，结合一定的视频处理算法，通过普通的摄像头拍摄一段包含伪装人体的场景视频，对视频在时间维度进行信号分析与处理，提取出包含人呼吸频率信号的集中区域，实现了伪装人体目标的检测，从而可以对伪装人体目标进行显著的标记，实验结果表明，该技术可以很好地分离出在草丛、树林、山坡、灌木丛中经过迷彩伪装的人体对象，适用于不同的复杂场景而无需关注外在环境的变化。

主权项

1.一种基于计算机视觉的复杂背景下伪装人体目标检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n步骤S1.采集目标背景下的视频图像数据，并对所述视频图像数据进行预处理；/n步骤S2.将预处理后的视频图像数据从RGB颜色空间转换到HSI色域空间，以分离出视频图像帧的色调H，色饱和度S，亮度I；/n步骤S3.对视频图像中的亮度I进行量化处理，逐列存储在一个矩阵M里，并在时间维度上对每个像素点的亮度值进行一维傅里叶变换，自动提取每个像素亮度变化频率，并使得该变化频率范围设置于一预设的频率范围之内，从而得到包含所有像素位置在时间轴上的亮度变化频率矩阵W；/n步骤S4.基于所述矩阵W的元素选择操作，选出第一帧图像在人体呼吸频率范围内的所有像素的位置，得到一幅粗糙的二值图像B，并通过领域处理得到改善的二值图像B’，从而实现对伪装人体目标的检测。/n