[发明专利]一种基于医疗词典的医疗命名实体识别方法在审
| 申请号： | 201910834690.3 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110569506A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 齐涛;黄永峰 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 廖元秋 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于医疗词典的医疗命名实体识别方法，属于命名体识别和生物信息领域。该方法首先对待识别的医疗文本和医疗词典预处理，分别对医疗文本和医疗词典的医疗实体进行局部信息建模，得到医疗文本字符的局部上下文表示和医疗实体字符的局部上下文表示；对医疗文本全局信息进行建模，得到医疗文本字符的全局上下文表示，获取医疗实体识别损失函数；对医疗实体字符的局部上下文表示进行池化得到医疗实体的表示，获取医疗实体分类损失函数；将两个损失函数加权相加并优化，得到最终的医疗文本的医疗命名实体识别结果。本发明有效地提升了医疗实体识别的性能，同时能很好地识别普通实体和罕见实体。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗 局部上下文 损失函数 文本 命名实体 实体识别 文本字符 建模 预处理 全局上下文 加权相加 局部信息 全局信息 生物信息 实体分类 有效地 池化 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于医疗词典的医疗命名实体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)对待识别的医疗文本进行预处理，将所述文本进行分句并转换为对应的字符序列；对医疗词典进行预处理，将词典中的医疗实体转换为对应的字符序列；/n2)对步骤1)预处理完毕的的医疗文本进行局部信息建模，得到医疗文本字符的局部上下文表示；/n3)对步骤1)预处理完毕医疗词典的医疗实体进行局部信息建模，得到医疗实体字符的局部上下文表示；/n4)对预处理完毕的医疗文本全局信息进行建模，得到医疗文本字符的全局上下文表示；/n5)对医疗实体字符的局部上下文表示进行池化得到医疗实体的表示；/n6)基于医疗文本字符的全局上下文表示对医疗文本各字符的标签进行解码，得到预测的医疗命名实体以及医疗实体识别的损失函数；/n7)基于医疗实体的表示进行医疗实体的分类，利用softmax函数对分类概率归一化，得到医疗实体分类损失函数；/n8)利用医疗实体识别的损失函数和医疗实体分类的损失函数加权相加得到最终的损失函数并进行优化，得到最终的医疗文本的医疗命名实体识别结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910834690.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种文本输入方法及装置
- 下一篇：语义识别方法、装置、设备及存储介质
