[发明专利]一种用于MUSA系统的误差补偿多用户检测方法及装置

摘要

本发明属于移动通信技术领域，涉及MUSA系统的上行链路多用户检测技术；为一种用于MUSA系统的误差补偿多用户检测方法及装置；方法包括发射端的用户数据通过QPSK调制后，随机选择复数扩展序列扩展；接收端对接收到的信号采用并行干扰消除检测，计算出权重矩阵获得发射端的用户信号的估计值；对特征矩阵进行特征值分解，选取部分分解结果重构发射端的用户信号；利用拉格朗日乘数法让等价噪声矩阵最小化，重新调整其估计值；采用最大似然估计计算出实际的用户信号估计值并择一输出。本发明通过补偿MMSE准则估计出信号的误差，将相关噪声投影到特征向量空间，在噪声增强的方向上搜索信号，获得了更好的检测性能，提高检测准确性等。

主权项

1.一种用于MUSA系统的误差补偿多用户检测方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1、发射端的多个用户数据进行调制后，随机选择复数扩展序列对各自的调制符号进行扩展，并从相同的时频资源上发送；/nS2、接收端对接收到的信号y通过MMSE检测器进行并行干扰消除检测，计算出权重矩阵ω_MMSE，获得发射端的用户信号的调制符号估计值x；/nS3、对权重矩阵中的特征矩阵进行特征值分解，分解出特征值λ_l、对应的特征向量v_l，以及将特征向量的H矩阵和噪声构建出等价噪声a_l；l＝{1,2,...,M}，M表示发射端的用户数目；/nS4、选取前N个较大的特征值λ_k、对应的特征向量v_k以及等价噪声a_k计算出发射端的用户信号对应的每种调制符号分别与估计出的调制符号估计值之间的误差e_l(m)；k＝{1,2,...,N}；/nS5、采用拉格朗日乘数法让等价噪声矩阵a^Ha最小化，利用计算出的误差以及特征值λ_k和特征向量v_k，计算出每种调制符号对应的等价噪声矩阵的估计值/nS6、采用最大似然估计的方式根据等价噪声矩阵的估计值重新调整误差e_l(m)，并利用其对检测算法形成的误差进行补偿，从而计算出实际的用户信号估计值并选择其中误差最小的实际的用户信号估计值作为最终输出；/nH矩阵表示厄米特Hermitian矩阵；m表示调制方式对应的符号数。/n