[发明专利]一种基于支持向量描述与K近邻算法的GIS设备状态评估方法有效

专利信息
申请号: 201910834879.2 申请日: 2019-09-05
公开(公告)号: CN110647924B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 梁博渊;臧谦;魏刚;刘振;侯倩;邢超;刘杰 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;G06F17/14
代理公司: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 代理人: 甄伊宁;王忠玮
地址: 050000 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于支持向量描述与K近邻算法的GIS设备状态评估方法,涉及电气设备运行状态评估技术领域;其基于GIS设备的振动信号、气体压力的正常状态历史数据以及实时测量数据,结合支持向量描述及K近邻算法,从而形成GIS设备运行状态的评估方法;其通过基于GIS设备的振动信号、气体压力的正常状态历史数据以及实时测量数据,结合支持向量描述及K近邻算法,从而形成GIS设备运行状态的评估方法,实现了准确评估GIS设备状态。
搜索关键词: 一种 基于 支持 向量 描述 近邻 算法 gis 设备 状态 评估 方法
【主权项】:
1.一种基于支持向量描述与K近邻算法的GIS设备状态评估方法,其特征在于:基于GIS设备的振动信号、气体压力的正常状态历史数据以及实时测量数据,结合支持向量描述及K近邻算法,从而形成GIS设备运行状态的评估方法。/n
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