[发明专利]一种人工智能无人驾驶课程教具在审

专利信息
申请号: 201910835037.9 申请日: 2019-09-05
公开(公告)号: CN110534009A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 李寅 申请(专利权)人: 北京青橙创客教育科技有限公司
主分类号: G09B25/00 分类号: G09B25/00;G09B9/00
代理公司: 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 汤东凤<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 100089 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及人工智能教具技术领域,且公开了一种人工智能无人驾驶课程教具,包括智能小车本体,智能小车本体上嵌设固定有驱动模块、摄像头和电池,智能小车本体使用搭载Linux系统的树莓派作为控制中心,且智能小车本体内嵌深度学习相关算法图像识别代码,驱动模块、摄像头和电池与智能小车本体中的树莓派连接,将图像识别技术嵌入智能小车,教师可通过使用该教具,模拟真实无人驾驶场景,帮助学生理解图像识别中深度学习算法的基本原理,智能小车中的代码将大量底层代码化繁为简,按照功能模块分别进行了说明,能方便教师的教学与学生理解、运用,使用模块化的程序代码,实现了对地图数据的采集、训练和测试,能沿地图设置路线自动行驶。
搜索关键词: 智能小车 人工智能 摄像头 驱动模块 图像识别 无人驾驶 教具 树莓 电池 教具技术领域 图像识别技术 程序代码 底层代码 地图数据 控制中心 学习算法 自动行驶 模块化 嵌设 算法 教师 嵌入 学生 采集 体内 测试 场景 课程 教学 帮助 学习
【主权项】:
1.一种人工智能无人驾驶课程教具,包括智能小车本体,所述智能小车本体上嵌设固定有驱动模块、摄像头和电池,其特征在于:所述智能小车本体使用搭载Linux系统的树莓派作为控制中心,且智能小车本体内嵌深度学习相关算法图像识别代码,代码使用的是卷积神经网络算法,使用python编程语言,所述驱动模块、摄像头和电池与所述智能小车本体中的树莓派连接,所述驱动模块由配套电机、舵机和对应的驱动板组成。/n
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