[发明专利]基于离散极性复指数变换的合成图像篡改检测方法在审
| 申请号： | 201910835245.9 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110728653A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 甘艳芬;钟君柳;杨继翔 | 申请（专利权）人： | 广东外语外贸大学南国商学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/33 |
| 代理公司： | 44452 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张延长 |
| 地址： | 510540 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于离散极性复指数变换的合成图像篡改检测方法，包括步骤：构造具有旋转不变矩的极性复指数变换的框架；在具有旋转不变矩的极性复合指数变换的框架下进行离散化，构造离散的极性复合指数变换的旋转不变矩；将被检测图像转变为灰度图像，并将被检测图像定义在一个离散空间域；构造一个9×9的像素模板，在像素模板中实现离散的极性复合指数变换的旋转不变矩由极坐标空间到笛卡尔空间近似映射；使用离散的极性复合指数变换的旋转不变矩提取被检测图像的特征，得到有效的图像特征；通过一致性敏感哈希运算得到匹配特征对，并抠图显示。本发明针对平移和旋转形变的复制‑粘贴篡改图像，其检测成功率更高，且消除了背景干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 不变矩 复合指数 检测图像 像素模板 指数变换 图像篡改检测 有效的图像 平移 背景干扰 哈希运算 灰度图像 离散空间 匹配特征 旋转形变 极坐标 离散化 图显示 映射 粘贴 成功率 近似 篡改 复制 合成 图像 敏感 检测 | ||
【主权项】：
1.基于离散极性复指数变换的合成图像篡改检测方法，其特征在于，包括/n步骤1：构造具有旋转不变矩的极性复指数变换的框架；/n步骤2：在所述具有旋转不变矩的极性复合指数变换的框架下进行离散化，构造离散的极性复合指数变换的旋转不变矩；/n步骤3：将被检测图像由RGB数字图像转变为灰度图像，并将被检测图像定义在一个离散空间域；/n步骤4：构造一个9×9的像素模板，在像素模板中实现离散的极性复合指数变换的旋转不变矩由极坐标空间到笛卡尔空间近似映射；/n步骤5：使用所述离散的极性复合指数变换的旋转不变矩提取被检测图像的特征，得到有效的图像特征；/n步骤6：通过一致性敏感哈希运算得到匹配特征对，并抠图显示。/n
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