[发明专利]基于MEMD-rTVgPDC的皮层肌肉耦合分析方法在审
| 申请号： | 201910835973.X | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110638444A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 佘青山;张敏;张波涛;吴秋轩 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/0488;A61B5/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 33246 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于MEMD‑rTVgPDC的皮层肌肉耦合分析方法。本发明首先对同步采集的脑电和肌电信号进行预处理，然后采用多元经验模态分解算法对信号进行时‑频尺度化，最后计算不同耦合方向上rTV‑gPDC的线性和非线性值。结果表明脑肌电信号间的皮层肌肉耦合主要反映在β频段和γ频段，此外脑肌电信号之间不仅存在线性因果关系还存在非线性因果关系。本发明能够定量地刻画不同握力下三个脑肌电通道之间的相互影响，可为研究运动功能障碍及康复评价提供有效的生理参数指标。 | ||
| 搜索关键词： | 肌电信号 因果关系 皮层 频段 肌肉 经验模态分解算法 预处理 握力 运动功能障碍 生理参数 同步采集 耦合方向 耦合分析 耦合 尺度化 肌电 脑电 刻画 康复 研究 | ||
【主权项】：
1.基于MEMD-rTVgPDC的皮层肌肉耦合分析方法，其特征在于：该方法包括以下主要步骤：/n步骤(1)，多通道脑肌电信号同步采集并进行预处理；/n步骤(2)，采用多元经验模态分解方法对预处理后的多通道数据同时进行分解，得到IMF分量；/n步骤(3)，建立TVAR模型并选取适当的模型阶数P；/n具体为：对于同时观测的一组M维多变量时间序列x(n)＝[x
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910835973.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种心电信号读出电路
- 下一篇：一种基于SSVEP的少通道脑电信号采集装置
