[发明专利]一种牛奶中山梨酸钾的快速检测方法有效

专利信息
申请号: 201910836171.0 申请日: 2019-09-05
公开(公告)号: CN110553983B 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 沈维政;王艳;孙红敏;黄钰;董元;胡振楠 申请(专利权)人: 东北农业大学
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/25;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150030 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种牛奶中山梨酸钾的快速检测方法,本发明将高光谱成像技术应用于牛奶中山梨酸钾的快速识别。首先选择不同品牌牛奶制备建模样本,通过高光谱成像系统采集样本高光谱图像,利用ENVI软件提取样本高光谱数据。去除首尾噪声波段后,采用标准正态变换对449~1160nm波段间光谱进行预处理,利用竞争性自适应采样算法对光谱数据进行变量筛选,基于支持向量机方法构建牛奶中山梨酸钾定性分析模型。模型的校正集准确率和验证集准确率分别达到97.59%、97.08%,模型Kappa系数为0.8403,表明该模型具有较高的准确性和可靠性,能够实现牛奶中山梨酸钾的快速检测,也为牛奶中其它防腐剂的检测提供技术支撑。
搜索关键词: 一种 牛奶 山梨 快速 检测 方法
【主权项】:
1.一种牛奶中山梨酸钾的快速检测方法,所述方法基于高光谱成像技术进行测定,其特征在于:/n步骤1:选取蒙牛、伊利和完达山三种品牌纯牛奶制作建模样本,获取纯牛奶样本30份,配置包含不同浓度山梨酸钾的牛奶样本240份;/n步骤2:将样本存放于透明容器中,利用高光谱采集系统采集样本高光谱图像,并通过ENVI软件进行光谱数据提取处理;/n步骤3:针对高光谱图像选择449nm~1160nm波段进行后续建模,采用标准正态变量变换(SNV)对提取后光谱数据进行光谱预处理,去除实验过程中产生的噪声;/n步骤4:利用竞争性自适应重加权采样法(CARS)对光谱数据进行变量筛选;/n步骤5:基于支持向量机(SVM),建立牛奶中山梨酸钾定性分析模型并验证模型效果;/n步骤6:取待测牛奶样本,按照与建模过程相同方式获取,将特征光谱输入校正模型,便可快速检测未知样本中是否含有山梨酸钾。/n
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