[发明专利]基于尺度感知和细节增强模型的低光图像增强方法有效
| 申请号： | 201910836624.X | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110796609B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 胡建中;徐亚东 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 薛雨妍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于尺度感知和细节增强模型的低光图像增强方法提出了一种尺度感知的结构保留和细节增强模型（SSD），它对于在弱光条件下的图像增强简单且有效。首先，设计了一种新的基于Retinex的模型，其中使用新颖的尺度感知结构保留项作为正则化，可以同时估计尺度感知结构保持反射分量和平滑照明分量。噪声分量估计也包括在模型中以抑制给定图像的噪声。其次，采用交替方向法（ADMM）精确求解细化问题。最后，使用伽马校正对图像进行细节增强，以进一步改善给定图像的视觉质量。实验结果验证了所提方法的适用性，可应用到图像处理设备中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 感知 细节 增强 模型 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.基于尺度感知和细节增强模型的低光图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：在低光情况下，采集图片信号K；/n步骤2：将RGB通道图片转为HSV通道图片；/n使用HSV变换，将RGB通道图片K转换为HSV通道图片P,其中H代表色调、S代表饱和度、V代表亮度；/n步骤3：在图片P的V通道，使用以下模型对图片进行分解/n
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