[发明专利]资源调度方法及装置有效
| 申请号： | 201910837021.1 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110688218B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 房体盈 | 申请（专利权）人： | 广东浪潮大数据研究有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/455 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李伟 |
| 地址： | 510620 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种资源调度方法及装置。该方法包括：当接收到资源调度请求时，确定调度请求条件，调度请求条件包括目标GPU个数，及每个GPU资源的目标显存大小；获取集群资源缓存装置中缓存的节点信息，并依据各个节点信息，选取满足调度请求条件的目标计算节点；在目标计算节点中创建docker，将目标计算节点与docker绑定，并将各个空闲GPU资源挂载至docker中，以使docker在目标计算节点中调用各个空闲GPU资源，完成资源调度任务。应用该方法，可以合理地利用各个空闲GPU资源中的显存，提高每个空闲GPU资源的利用率，防止空闲GPU资源中剩余显存的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 资源 调度 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种资源调度方法，其特征在于，包括：/n当接收到用户发送的资源调度请求时，确定与所述资源调度请求对应的调度请求条件，所述调度请求条件包括图形处理器GPU资源的目标GPU个数，及每个所述GPU资源对应的目标显存大小；/n获取预先设置的集群资源缓存装置中预先缓存的每个计算节点的节点信息，并依据各个所述节点信息，选取满足所述调度请求条件的目标计算节点；/n在所述目标计算节点中创建与所述资源调度请求对应的容器docker，将所述目标计算节点与所述docker进行绑定，并将所述目标计算节点中的各个空闲GPU资源挂载至所述docker中，以使所述docker在所述目标计算节点中调用各个所述空闲GPU资源，完成与所述资源调度请求对应的资源调度任务。/n
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