[发明专利]内河船舶交通流预测方法在审
| 申请号： | 201910837302.7 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110555560A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 傅培华;张亚 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G08G3/00 |
| 代理公司： | 33289 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种内河船舶交通流预测方法，涉及内河航运管理技术领域。本发明包括利用灰色理论建立GM(1，N)预测模型、建立GM‑BP预测模型、建立GM‑BP‑Markov模型对港口船舶交通流进行预测。本发明根据数据样本较小的特征，利用灰色理论建立GM(1，N)预测模型，在此基础上提出通过等维全息BP神经网络对GM(1，N)预测模型进行改进，建立GM‑BP预测模型，并将预测值与实际值比较，针对该模型对波动性较大的数据预测效果不够准确的特点，建立GM‑BP‑Markov模型对波动性较大的节点预测效果明显改善，该组合预测模型可对具有“少样本、非线性、波动性”特征的数据进行较为准确的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 波动性 预测 灰色理论 交通流预测 港口船舶 管理技术 内河船舶 内河航运 数据样本 数据预测 交通流 全息 等维 样本 改进 | ||
【主权项】：
1.一种内河船舶交通流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS011：获取原始船舶流量数据，设原始数据序列为：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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