[发明专利]训练方法及装置、去雨方法、终端设备、存储介质有效
| 申请号： | 201910837465.5 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110544221B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 陈春东;但宇豪;杜渂;黄继风;王聚全;雷霆;邱祥平;彭明喜;周赵云;陈健;杨博;刘冉东;王月;王孟轩;张胜;韩国令 | 申请（专利权）人： | 迪爱斯信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 林柳燕 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种训练方法及装置、去雨方法、终端设备、存储介质，涉及图像处理领域。该训练方法包括：读取一张带雨图像上的带雨图片块；将所述带雨图片块作为特征图像依次通过去雨循环神经网络模型中的通道提升模块、全局信息注意力模块、雨层注意力模块和通道恢复模块，得到特征图像对应的雨水图片块；将所述雨水图片块对应的特征图像减去所述雨水图片块，得到所述带雨图片块对应的去雨图片块；将所述去雨图片块作为特征图像再次输入至去雨循环神经网络模型，直至得到的所述去雨图片块中的雨水被去除。本发明去雨循环神经网络模型对输入的带雨图片块进行雨水的训练，提高对雨水的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种去雨循环神经网络模型的训练方法，其特征在于，包括：/n读取一张带雨图像上的带雨图片块；/n将所述带雨图片块作为特征图像依次通过去雨循环神经网络模型中的通道提升模块、全局信息注意力模块、雨层注意力模块和通道恢复模块，得到所述特征图像对应的雨水图片块；/n将所述雨水图片块对应的特征图像减去所述雨水图片块，得到所述带雨图片块对应的去雨图片块；/n将所述去雨图片块作为特征图像再次输入至去雨循环神经网络模型，直至得到的所述去雨图片块中的雨水被去除，完成了使用一张带雨图片块对所述去雨循环神经网络模型的训练。/n
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