[发明专利]一种时空相干性增强的分布式目标InSAR时序处理方法和装置

摘要

本发明公开了一种时空相干性增强的分布式目标InSAR时序处理方法和装置，包括：基于获得的单式复数影像数据栈,对永久散射体(PS)和分布式散射体(DS)进行阈值分离；利用StaMPS方法对分离的PS候选点进行相位稳定性分析，获取PS点；利用一个极大似然估计器逐个对DS候选点进行协方差矩阵估计并利用bootstrapping相干性估计量精炼协方差矩阵；对每个DS候选点进行时序相位优化；选择DS点；对选取的PS和DS点构建两层网络；在PS点和DS点进行三维相位解缠之后，对解缠相位进行相位误差分离；利用一个极大似然估计器和相位模型估计地球物理参数。该方法能够减小因失相干和矩阵病态对InSAR时序分析的不确定性，改善时序数据处理的质量控制，因而提高产品的估计精度和可信度。

主权项

1.一种时空相干性增强的分布式目标InSAR时序处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1)InSAR预处理：对预先获得的N幅SAR图像进行配准和辐射校正，选取一公共主影像，对其余N‑1幅SAR图像进行干涉得到干涉图像，采用外部DEM去除干涉图像的地形相位贡献，得到预处理后的图像；2)同质点选取：采用双样本似然比假设检验方法，在选定的滑动窗口内检验中心像素与邻域像素的相似性，保留接受零假设的像素作为同质点并计算同质点数量；3)DS和PS候选点分离：利用SAR图像幅度序列估计振幅离差指数，若获得的图像中任一像素的振幅离差指数和计算得到的同质点数量都小于设定阈值，判定其为PS候选点，否则为DS候选点；4)PS点选择：采用StaMPS技术对所有PS候选点进行时间稳定性分析，获得PS点；5)DS点选择：逐一对空间上的任一DS候选点进行协方差矩阵估计，削弱协方差矩阵中空间相干性估计的误差，使用纠正后的协方差矩阵优化相位，通过SqueeSAR技术中的后验相干性估计器评价DS候选点观测相位与优化相位的离差，获得DS点；6)空间参考网络构建：对步骤4)中获得的PS点构建第一层空间参考网络之后，将步骤5)中获得的DS点与最邻近PS点相连构成第二层网络；7)时间序列形变获取：采用StaMPS三维解缠方法对步骤6)中构建的网络进行时间维解缠后，再进行空间解缠；利用时空滤波分离解缠相位中的大气和轨道误差贡献，输出时间序列变形产品；8)地球物理参数获取：基于4)的PS点和5)的DS点，采用优化相位和空间网络估计出地球物理参数。