[发明专利]一种数据查询方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910837642.X | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110688416A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 李锦沂 | 申请（专利权）人： | 深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/2455 |
| 代理公司： | 44372 深圳市六加知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许铨芬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种数据查询方法，应用于数据查询系统，该系统包括Kafka和Kylin，该方法通过数据抓取工具将源端的数据抓取至Kafka，然后Kafka将所述源端的数据转化为JSON格式的数据，接着通过Kylin定义数据模型的维度和聚合维度，然后Kylin能够根据所述JSON格式的数据和所述数据模型，生成聚合数据，最后通过SQL语句查询所述聚合数据，本发明提供的数据查询方法能够对海量数据进行快速查询。 | ||
| 搜索关键词： | 聚合数据 数据查询 数据抓取 维度 数据查询系统 互联网技术 定义数据 海量数据 快速查询 数据模型 数据转化 聚合 查询 应用 | ||
【主权项】：
1.一种数据查询方法，其特征在于，应用于数据查询系统，该系统包括Kafka和Kylin，所述方法包括：/n通过数据抓取工具将源端的数据抓取至Kafka；/n通过Kafka将所述源端的数据转化为JSON格式的数据；/n通过Kylin定义数据模型的维度和聚合维度；/n根据所述JSON格式的数据和所述数据模型，生成聚合数据；/n通过SQL语句查询所述聚合数据。/n
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