[发明专利]基于多模型融合的电网故障抢修时长预测方法有效
| 申请号： | 201910837763.4 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110738349B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 潘坚跃;徐晓华;杜欣;杨肖波;马列;孙剑;冯雪;樊笑利;汪昆;陈元中;徐汉麟;钱镜 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/20 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 欧阳俊 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了基于多模型融合的电网故障抢修时长预测方法，包括在故障抢修时长的预测前，对输入的特征数据进行清洗，排除异常数据；使用清洗后的数据进行特征工程建设，选取特征数据，将特征数据分别输入到预测模型中进行建模；在建模的过程中，分别对单个模型参数进行调优，输出最优的预测结果；对预测结果进行加权求和，输出最终的预测值。通过使用多种机器学习方法进行建模，并将预测结果进行加权，融合多模型的优势特点，得到相较于单模型更为准确的预测结果。可以较为准确地对故障抢修时长进行预估，为电网故障抢修的自动化和智能化提供更好地支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 融合 电网 故障 抢修 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多模型融合的电网故障抢修时长预测方法,其特征在于，所述网故障抢修时长预测方法包括：/n在故障抢修时长的预测前，对输入的特征数据进行清洗，排除异常数据；/n使用清洗后的数据进行特征工程建设，选取特征数据，将特征数据分别输入到预测模型中进行建模；/n在建模的过程中，分别对单个模型参数进行调优，输出最优的预测结果；/n对预测结果进行加权求和，输出最终的预测值。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，未经国网浙江省电力有限公司杭州供电公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910837763.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
