[发明专利]一种基于视线跟踪的测谎方法在审
| 申请号： | 201910837835.5 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110659674A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 夏思宇;吴昊聪;郝冠捷;王川;任思宇 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;A61B5/16 |
| 代理公司： | 32200 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视线跟踪的测谎方法，主要运用人脸检测技术和瞳孔中心定位算法来追踪人眼瞳孔及其眼动轨迹，根据视频的眼动轨迹预测其是否说谎。首先我们对视频中每一帧图像进行人脸区域检测，同时保存面部特征，得到双眼中心位置参数；然后进行瞳孔中心定位和坐标获取，将每一帧的瞳孔位置保存下来；然后使用每一帧的瞳孔位置数据计算眼动轨迹的参数，通过计算瞳孔位移的幅度和角度参数得到视频的特征向量；然后对特征向量数据集进行预处理，进行降噪和归一化处理；将处理好的数据输入SVM支持向量机，训练能够判断是否说谎的二分类预测模型；最后通过加载训练好的预测模型得到预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 眼动轨迹 视频 瞳孔位置 瞳孔中心 预测模型 预处理 人脸检测技术 人脸区域检测 特征向量数据 归一化处理 定位算法 角度参数 面部特征 人眼瞳孔 视线跟踪 数据计算 双眼中心 特征向量 位置参数 预测结果 坐标获取 二分类 帧图像 保存 瞳孔 测谎 加载 降噪 追踪 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于视线跟踪的测谎方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n(1)输入原视频，使用SeetaFace人脸检测引擎检测每一帧图像中的人脸，得到每一帧人脸感兴趣区域，同时将双眼中心的位置输出保存下来；/n(2)使用梯度算法定位瞳孔中心，得到双眼瞳孔位置，保存每一帧的瞳孔位置，并计算每一帧的瞳孔位置数据对应的眼动轨迹的参数；/n(3)利用步骤(1)中的双眼中心位置数据和步骤(2)中每一帧的瞳孔位置数据计算眼动轨迹的参数，综合得到用于后续训练的特征向量；/n(4)对步骤(3)中得到的特征向量进行预处理，包括噪声点处理和数值归一化；/n(5)根据步骤(4)的得到数据构建数据集，将数据集输入SVM支持向量机，训练能够判断是否说谎的二分类预测模型；/n(6)输入需要测试的视频，经过步骤(1)-(4)处理后，利用步骤(5)中训练得到的二分类模型对该视频进行测试，得到是否说谎的预测结果。/n
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