[发明专利]基于几何特征和AdaBoost算法的焊缝缺陷分类方法在审
| 申请号： | 201910837875.X | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110674852A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 段峰;张文凯;宋陪陪;殷仕帆 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/36;G06K9/46 |
| 代理公司： | 34162 合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 康培培 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于几何特征和AdaBoost算法的焊缝缺陷分类方法，可应用于运输管道检测、生产质量监测、管道自动维修等领域。该方法1.包括以下步骤，步骤S101，特征提取，X光图像背景减除后得到候选缺陷，采用区域比较法提取缺陷区域的几何特征和比较区域的灰度特性；步骤S102，使用AdaBoost算法进行特征选择，得到最优特征，使用带有惩罚项的AdaBoost算法，通过设置惩罚项，从大量候选缺陷区域中得到真实缺陷，并对真实缺陷进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 候选缺陷 几何特征 真实缺陷 惩罚项 比较法 焊缝缺陷 灰度特性 缺陷区域 特征提取 特征选择 运输管道 质量监测 分类 检测 维修 应用 生产 | ||
【主权项】：
1.基于几何特征和AdaBoost算法的焊缝缺陷分类方法，其特征在于：包括以下步骤，/n步骤S101，特征提取，X光图像背景减除后得到候选缺陷，采用区域比较法提取缺陷区域的几何特征和比较区域的灰度特性；/n步骤S102，使用AdaBoost算法进行特征选择，得到最优特征，使用带有惩罚项的AdaBoost算法，通过设置惩罚项，从大量候选缺陷区域中得到真实缺陷，并对真实缺陷进行分类。/n
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