[发明专利]模型管理方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201910837940.9 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110795529B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 王明 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型管理方法、装置、存储介质及电子设备，属于人工智能技术领域。该装置包括：检测模块，用于检测当前需要进行模型训练的目标服务；数据准备模块，用于获取进行目标服务的模型训练需要的训练数据；训练调度模块，用于调度数据处理平台优先基于训练数据，分布式训练目标服务的实体抽取模型；训练调度模块，还用于在训练完目标服务的实体抽取模型后，再调度数据处理平台，基于训练数据和当前训练好的实体抽取模型，分别分布式训练目标服务的意图分类模型和槽位抽取模型。本申请实现了自动进行模型训练先后顺序的调度和自动处理模型之间的依赖问题，无需人为参与，省时省力，避免了因人工参与存在的诸如繁琐耗时、容易出错等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 管理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种模型管理装置，其特征在于，所述装置包括：/n检测模块，用于检测当前需要进行模型训练的目标服务；/n数据准备模块，用于获取进行所述目标服务的模型训练需要的训练数据；/n训练调度模块，用于调度数据处理平台优先基于所述训练数据，分布式训练所述目标服务的实体抽取模型；/n所述训练调度模块，还用于在训练完所述目标服务的实体抽取模型后，再调度所述数据处理平台，基于所述训练数据和当前训练好的实体抽取模型，分别分布式训练所述目标服务的意图分类模型和槽位抽取模型。/n
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