[发明专利]一种双基地MIMO雷达角度估计方法

摘要

一种双基地MIMO雷达角度估计方法，用于联合二维波离角，二维波达角与极化角估计，该方法包括：根据双基地MIMO雷达匹配滤波后得到的阵列信号构建三阶张量模型；利用平行因子算法对张量模型进行平行因子分解，获得张量模型中的各因子矩阵的估计值；对波离角因子矩阵的估计值进行变换和特征值分解，得到特征值和相应的特征向量；利用特征值，得到波离角的方位角估计值；利用特征向量，结合向量叉乘的性质，计算得到波离角的俯仰角估计值，得到二维波离角估计值；利用二维波离角估计值，构建方向矩阵，并经过计算得到对应的二维发射极化角估计值；基于上述步骤类似的步骤，得到二维波达角的估计值及对应的二维接收极化角的估计值。

主权项

1.一种双基地MIMO雷达角度估计方法，用于联合二维波离角，二维波达角与极化角估计，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据双基地MIMO雷达匹配滤波后得到的阵列信号构建三阶张量模型，所述张量模型中包括多个因子矩阵，所述因子矩阵至少包括波离角因子矩阵与波达角因子矩阵；S2、利用平行因子算法对所述张量模型进行平行因子分解，获得所述张量模型中的各因子矩阵的估计值；S3、对步骤S2获得的所述张量模型中的波离角因子矩阵的估计值进行变换和特征值分解，得到波离角因子矩阵的特征值和相应的特征向量；S4、利用步骤S3获得的所述波离角因子矩阵的特征值，得到波离角的方位角估计值；S5、利用步骤S3获得的所述波离角因子矩阵的特征向量，结合向量叉乘的性质，计算得到波离角的俯仰角估计值，综合波离角的方位角估计值与俯仰角估计值即得到二维波离角估计值；S6、利用步骤S5获得的所述二维波离角估计值，构建方向矩阵，并经过计算得到对应的二维发射极化角估计值；S7、基于步骤S3‑S6类似的步骤，得到二维波达角的估计值及对应的二维接收极化角的估计值。